专科专病智能体

全病程智能化管理 ·专病数据标准化 · 临床科研一体化

医院专科能力建设面临挑战

在《“健康中国 2030” 规划纲要》及各地 “AI + 医疗” 专项政策推动下，脑卒中、糖尿病、肿瘤、心血管疾病等高发专科的诊疗质量与学科建设，成为各级医院打造核心竞争力的关键。医疗大模型、多模态数据处理、知识图谱等技术的成熟落地，为专科诊疗从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型奠定了坚实基础；同时医保政策向智能医疗倾斜，AI 辅助诊疗相关服务逐步纳入医保支付，为专病智能体的合规落地提供了政策支撑。

但现阶段，国内各级医院的专病诊疗与管理仍面临诸多行业共性难题，三甲医院的高峰学科建设需求、基层医院的专科能力短板，以及全行业的专病科研转化痛点，都亟待专业的数智化解决方案破局。

需要打造专科品牌与高峰学科，提升核心竞争力与区域影响力。

面临专科医生资源不足，需弥补诊疗水平差异，提升同质化服务能力。

日常重复工作多，缺乏智能化辅助，诊疗效率提升空间巨大。

就诊等待时间长，服务流程繁琐，患者满意度与依从性仍待提升。

科研数据分散，缺乏标准化、结构化处理，难以形成可复用的数据支撑。

需打通三甲与基层的壁垒，实现资源下沉与数据互通，构建分级诊疗体系。

医院专病智能体

诊疗-科研-管理一体化的专病智能平台

广数医疗医院专病智能体聚焦脑卒中、肥胖症、糖尿病、结核病、心血管疾病、肺癌等临床高发专科，紧扣各级医院专科诊疗与学科建设核心需求，构建“数据采集 – 标准化治理 – 模型训练 – 临床应用 – 科研转化”的全链路专病数智化体系。

智能体以合规化数据治理为基础，整合电子病历、影像报告、检验数据、随访记录等多维度临床信息，打造结构化、标准化专病库；依托训练成熟的专病大模型，深度融入“早期筛查 – 临床诊疗 – 院外随访 – 科研转化” 专病管理全流程，为临床提供精准的智能辅助诊疗支持，为科研搭建高效的标准化数据平台，为管理打造可视化的专病管控体系。